星幻卡盟：这个和腾讯合作的西工大团队究竟有多牛？

原标题:与腾讯合作的西工大学这个团队有多好？

语音关键词检测是智能语音处理领域的一项关键技术。它指的是一种从语音流中检测设定目标内容的技术。智能手机中语音助手和智能扬声器的语音唤醒功能是语音关键词检测技术的代表。同时，语音关键词检测在网络语音信息搜索和大数据信息挖掘中发挥着重要作用。

我们学校与腾讯合作开发的技术围绕着在实际应用场景中扬声器的多样性、浓重的口音、复杂的场景和各种类型的噪声干扰的挑战。基于大规模深度学习的QBE模板匹配技术用于鲁棒建模。与传统的deep kws算法和基于网格的检索算法相比，该技术不依赖于传统的复杂声学模型建模，而是从海量关键词样本交易卡盟中学习更有效的特征表示。通过对同一关键词在不同风格、口音和声学环境下的语音信号进行大规模深度学习建模，可以有效提高关键词检测性能，检测率大幅提高10%以上，准确率提高3.5%。该技术在检测色情信息方面发挥了重要作用，并已成功应用于腾讯的内容风控制服务。经过多次评估，关键词检测效果远远超过竞争产品。

据统计，这项技术每天被调用超过1亿次。例如，在《国王的荣耀》第16季之后推出的文明语音对抗系统可以自动检测出干扰用户的辱骂语音，创造和谐文明的游戏环境。与此同时，在复杂、异构的网络直播声学场景中，基于QBE的关键词检测技术也在违规行为的发现中发挥着重要作用。

腾讯游戏中基于关键词的检测技术

基于

这项技术的成功应用离不开校企合作的大力支持。腾讯犀牛鸟精英人才培养计划是腾讯围绕高校顶尖研究生的校企人才培养计划，每年只支持少数顶尖学者。通过这个项目，学生可以接触到真实的工业问题，扩展科学研究思路，验证学术理论，共同发表论文，并实现学术突破。

袁有根，博士生，在腾讯留学

袁有根博士在新加坡2019年国际会议上关于关键词检测的研究成果

智能语音方向在语音关键词检测方面有着坚实的研究基础。2014年和2015年，低成本人工导游助理年在低资源语音关键词检测(QUESST)国际评估中获得第二名和第一名的突出成绩。2015年和2017年，他们与新加坡信息与通信研究所和新加坡国立大学合作，在零资源演讲国际评估(零资源论坛协助的CAU平台erospeech)中获得第一名和第二名的优异成绩。评估集中在更具挑战性的“未标记场景”，进一步证明了我们在这方面的突出优势。同时，博士生侯的论文《基于的语音关键词检测》在2015年全国人机语音交流学会大会上获得最佳学生论文奖。相关卡片研究城市网络卡盟的研究成果也已成功应用于微软的“小营”在线英语学习应用，分享卡盟，帮助语言学习者提高学习效果。

关键词检测论文荣获2015年全国人机语音通信协会大会最佳学生论文奖

在零资源挑战中获得一等奖和最佳论文奖

我们学校的智能语音交互技术团队

智能语音团队所在的音频语音和语言处理研究小组(ASLP@NPU)隶属于国家空间、地球和海洋综合大数据应用技术工程实验室。实验室拥有3名中国工程院院士和20多名优秀人才。近年来，在张教授的领导下，该实验室在语音和图像处理中的各种关键dnf辅助卡盟问题以及人工智能中的多模态感知方面取得了显著进展。相关成果获10多项国家、省部级科技奖励。研究成果已应用于智能家居、人机语音交互、空间感知、灾害监测、无人机、医学图像等方面，产生了良好的经济效益和社会效益。

“你好，我叫康同娜。”

这个研究所的学生真的很棒，因为他们能发射卫星和制造飞机。

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复制|袁有根

照片|谢磊袁有根

编辑|张逸轩

审计|邓磊

雷建平

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